Computación estadística: Uso del lenguaje r básico para auditoría basada en evidencia estadística
DOI:
https://doi.org/10.11565/gesten.v9i2.166Palabras clave:
Computación estadística, Lenguaje R, Auditoría predictiva, Ley de Benford, Muestreo estadísticoResumen
Este trabajo de enfoque exploratorio examina el uso y potencial del lenguaje de programación R como herramienta avanzada para el apoyo de la auditoría financiera y operativa. Ante las barreras y costos que suponen las licencias de softwares comerciales (como SPSS, ACL o IDEA) , R y su entorno RStudio emergen como soluciones de código abierto altamente eficientes para modelar grandes volúmenes de datos e implementar minería de datos. El estudio demuestra la aplicación práctica de paquetes como dplyr para la depuración y benford.analysis para identificar transacciones contables anómalas basándose en la Ley del Primer Dígito (Ley de Benford). Adicionalmente, se exponen técnicas clave de muestreo estadístico (MAS, sistemático, estratificado) , concluyendo que la integración de estos lenguajes resulta fundamental en el desarrollo de auditorías analíticas predictivas contra el fraude.
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Citas
Navarrete, O. (2019). Estadística para contadores y auditores con R. Universidad Politécnica Salesiana.
Nigrini, M. J. (2020). Forensic analytics: Methods and techniques for forensic accounting investigations. John Wiley & Sons.
Pérez, J. (2020). Introducción a la ciencia de datos en R. UD Editorial.
Redondo, C. (2024). El programa R: Herramienta clave en investigación. Universidad de Cantabria.
Vargas, C. (2025). Estadística aplicada a la investigación con R. Ediciones de la U.
Westland, C. (2020). Audit analytics: Data science for the accounting profession. Springer. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-030-49091-1
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