Computación estadística: Uso del lenguaje r básico para auditoría basada en evidencia estadística

Autores/as

  • Eduardo Leyton Guerrero Facultad de Economía y Negocios , Universidad Alberto Hurtado image/svg+xml

DOI:

https://doi.org/10.11565/gesten.v9i2.166

Palabras clave:

Computación estadística, Lenguaje R, Auditoría predictiva, Ley de Benford, Muestreo estadístico

Resumen

Este trabajo de enfoque exploratorio examina el uso y potencial del lenguaje de programación R como herramienta avanzada para el apoyo de la auditoría financiera y operativa. Ante las barreras y costos que suponen las licencias de softwares comerciales (como SPSS, ACL o IDEA) , R y su entorno RStudio emergen como soluciones de código abierto altamente eficientes para modelar grandes volúmenes de datos e implementar minería de datos. El estudio demuestra la aplicación práctica de paquetes como dplyr para la depuración y benford.analysis para identificar transacciones contables anómalas basándose en la Ley del Primer Dígito (Ley de Benford). Adicionalmente, se exponen técnicas clave de muestreo estadístico (MAS, sistemático, estratificado) , concluyendo que la integración de estos lenguajes resulta fundamental en el desarrollo de auditorías analíticas predictivas contra el fraude.

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Referencias

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Computación estadística

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Publicado

2025-12-01

Número

Vol. 9 Núm. 2 (2025)

Sección

Artículo

Licencia

Derechos de autor 2026 GESTIÓN Y TENDENCIAS

Creative Commons License

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial 4.0.

Cómo citar

Computación estadística: Uso del lenguaje r básico para auditoría basada en evidencia estadística. (2025). GESTIÓN Y TENDENCIAS, 9(2), 12-17. https://doi.org/10.11565/gesten.v9i2.166

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